|
Теория вероятности на Samp-rp
|
|
| Kostolom337 |
Дата: Пятница, 26.10.2012, 21:06 | Сообщение # 1
|
Новичок
Сообщений: 6
Статус: Offline
|
Вероя́тность (вероятностная мера) — численная мера возможности наступления некоторого события.
С практической точки зрения, вероятность события— это отношение количества тех наблюдений, при которых рассматриваемое событие наступило, к общему количеству наблюдений. Такая трактовка допустима в случае достаточно большого количества наблюдений или опытов. Например, если среди встреченных на улице людей примерно половина — женщины, то можно говорить, что вероятность того, что встреченный на улице человек окажется женщиной, равна 1/2. Другими словами, оценкой вероятности события может служить частота его наступления в длительной серии независимых повторений случайного эксперимента.
Согласно определению П. Лапласа, мерой вероятности называется дробь, числитель которой есть число всех благоприятных случаев, а знаменатель — число всех равновозможных случаев[источник не указан 24 дня].
В современном математическом подходе классическая (то есть не квантовая) вероятность задаётся аксиоматикой Колмогорова. Вероятностью называется мера P, которая задаётся на множестве X, называемом вероятностным пространством. Эта мера должна обладать следующими свойствами:
\mathbf P(X) = 1, \; \mathbf P(\varnothing) = 0,
\forall A \subset X \colon \mathbf P(A) \geqslant 0,
Мера P обладает свойством счётной аддитивности (сигма-аддитивности): если множества A1, A2, …, An, … не пересекаются, то \mathbf P(A_1 \cup A_2 \cup \ldots \cup A_n \cup \ldots) = \mathbf P(A_1) + \mathbf P(A_2) + \ldots +\mathbf P(A_n)+...
Из указанных условий следует, что вероятностная мера P также обладает свойством аддитивности: если множества A1 и A2 не пересекаются, то \mathbf{P}(A_1 \cup A_2) = \mathbf{P}(A_1)+\mathbf{P}(A_2). Для доказательства нужно положить все A3, A4, … равными пустому множеству и применить свойство счётной аддитивности.
Вероятностная мера может быть определена не для всех подмножеств множества X. Достаточно определить её на сигма-алгебре \Omega, состоящей из некоторых подмножеств множества X. При этом случайные события определяются как измеримые подмножества пространства X, то есть как элементы сигма-алгебры \Omega.
[color=red]ВОБЩЕМ ДАВАЙТЕ К ДЕЛУ[color=red]
Когда мы находим, что основания для того, чтобы какой-нибудь возможный факт произошел в действительности, перевешивают противоположные основания, мы считаем этот факт вероятным, в противном случае — невероятным. Этот перевес положительных оснований над отрицательными, и наоборот, может представлять неопределённое множество степеней, вследствие чего вероятность (и невероятность) бывает большею или меньшею[1].
Сложные единичные факты не допускают точного вычисления степеней своей вероятности, но и здесь важно бывает установить некоторые крупные подразделения. Так, например, в области юридической, когда подлежащий суду личный факт устанавливается на основании свидетельских показаний, он всегда остаётся, строго говоря, лишь вероятным, и необходимо знать, насколько эта вероятность значительна; в римском праве здесь принималось четверное деление: probatio plena (где вероятность практически переходит в достоверность), далее — probatio minus plena, затем — probatio semiplena major и, наконец, probatio semiplena minor[1].
Кроме вопроса о вероятности факта, может возникать, как в области права, так и в области нравственной (при известной этической точке зрения) вопрос о том, насколько вероятно, что данный частный факт составляет нарушение общего закона. Этот вопрос, служащий основным мотивом в религиозной юриспруденции Талмуда, вызвал и в римско-католическом нравственном богословии (особенно с конца XVI века) весьма сложные систематические построения и огромную литературу, догматическую и полемическую (см. Пробабилизм)[1].
Понятие вероятности допускает определенное численное выражение в применении лишь к таким фактам, которые входят в состав определенных однородных рядов. Так (в самом простом примере), когда кто-нибудь бросает сто раз кряду монету, мы находим здесь один общий или большой ряд (сумма всех падений монеты), слагающийся из двух частных или меньших, в данном случае численно равных, рядов (падения «орлом» и падения «решкой»); Вероятность, что в данный раз монета упадет решкой, то есть что этот новый член общего ряда будет принадлежать к этому из двух меньших рядов, равняется дроби, выражающей численное отношение между этим малым рядом и большим, именно 1/2, то есть одинаковая вероятность принадлежит к тому или другому из двух частных рядов. В менее простых примерах заключение не может быть выведено прямо из данных самой задачи, а требует предварительной индукции. Так, например, спрашивается: какая вероятность существует для данного новорожденного дожить до 80 лет? Здесь должно составить общий, или большой, ряд из известного числа людей, рожденных в подобных же условиях и умирающих в различном возрасте (это число должно быть достаточно велико, чтобы устранить случайные отклонения, и достаточно мало, чтобы сохранялась однородность ряда, ибо для человека, рождённого, например, в Санкт-Петербурге в обеспеченном культурном семействе, всё миллионное население города, значительная часть которого состоит из лиц разнообразных групп, могущих умереть раньше времени — солдат, журналистов, рабочих опасных профессий, — представляет группу слишком разнородную для настоящего определения вероятности); пусть этот общий ряд состоит из десяти тысяч человеческих жизней; в него входят меньшие ряды, представляющие число доживающих до того или другого возраста; один из этих меньших рядов представляет число доживающих до 80 лет. Но определить численность этого меньшего ряда (как и всех других) невозможно a priori; это делается чисто индуктивным путем, посредством статистики. Положим, статистические исследования установили, что из 10000 петербуржцев среднего класса до 80 лет доживают только 45; таким образом, этот меньший ряд относится к большому, как 45 к 10000, и вероятность для данного лица принадлежать к этому меньшему ряду, то есть дожить до 80 лет, выражается дробью 0,0045. Исследование вероятности с математической точки зрения составляет особую дисциплину — теорию вероятностей[1].
Вообщем если ставить на красное то вероятность того что выпадает черное велика!
Так что иксперементируйте товарищи)
От + неоткажусь
|
|
|
|
|
| Хмель |
Дата: Пятница, 26.10.2012, 21:13 | Сообщение # 2
|
Боец
Сообщений: 282
Статус: Offline
|
Из Вики скопировал, видно по редактированию + к томуже формулы не все скопировались, хотябы ссылку на первоисточник чтоли оставлял бы. 
И да, кстати, где тут баг? Раздел называется "[SAMP-RP] Читы и баги популярного сервера SAMP"
|
|
|
|
|
| Smoove |
Дата: Пятница, 26.10.2012, 21:13 | Сообщение # 3
|
Новичок
Сообщений: 21
Статус: Offline
|
За то что нашёл и скопировал в инете статью +? 
Бдышь бдуф evry boby move!
|
|
|
|
|
| _AMG_ |
Дата: Пятница, 26.10.2012, 21:14 | Сообщение # 4
|
Бывалый
Сообщений: 319
Статус: Offline
|
--MURDERED--
AMG CARTEL DOBRA
Skype: murdered1017
|
|
|
|
|
| Kostolom337 |
Дата: Пятница, 26.10.2012, 21:16 | Сообщение # 5
|
Новичок
Сообщений: 6
Статус: Offline
|
Учите товарищи, потом спросят вас на уроке что такое теория вероятности а вы всё знаете и скажите что теория вероятности это это и это..:DD Добавлено (26.10.2012, 21:16)
---------------------------------------------
Я сам седня зачет сдал:)
|
|
|
|
|
| Redbull |
Дата: Пятница, 26.10.2012, 21:55 | Сообщение # 6
|
Боец
Сообщений: 145
Статус: Offline
|
Kostolom337, Ошибся форумом. Тебе в гурток ботаников и прочиее.
Если человек предал кого-то из-за тебя, не стоит связывать с ним жизнь, рано или поздно он предаст тебя из-за кого-то…
|
|
|
|
|
| [CM]Leonardo |
Дата: Пятница, 26.10.2012, 22:16 | Сообщение # 7
|
Любитель
Сообщений: 37
Статус: Offline
|
Quote (Kostolom337) Я сам седня зачет сдал:)
А лучше иди еще почитай
=================================
ОЧЕНЬ СИЛЬНО ЖДУ ПРЕМЬЕРУ "ДЖЕЙМС БОНД - КООРДИНАТЫ СКАЙФОЛЛ" очень-очень хороший актёр, Дэнил Крэйг)
|
|
|
|
|
| Ak-96 |
Дата: Пятница, 26.10.2012, 22:18 | Сообщение # 8
|
Боец
Сообщений: 271
Статус: Offline
|
Quote (Kostolom337) Учите товарищи, потом спросят вас на уроке что такое теория вероятности а вы всё знаете и скажите что теория вероятности это это и это..:DD
Добавлено (26.10.2012, 21:16)
---------------------------------------------
Я сам седня зачет сдал:)
Я понимаю что ты рад, но такой радостью с нами больше не делись... 
Сообщение отредактировал Ak-96 - Пятница, 26.10.2012, 22:20 |
|
|
|
|
| iSanta_CM |
Дата: Пятница, 26.10.2012, 22:20 | Сообщение # 9
|
Начинающий барыга
Сообщений: 653
Статус: Offline
|
один вопрос: что это? 
|
|
|
|
|
| Хмель |
Дата: Пятница, 26.10.2012, 22:22 | Сообщение # 10
|
Боец
Сообщений: 282
Статус: Offline
|
Quote (santa_333) один вопрос: что это?
Это "Теория вероятности на Samp-rp" 
|
|
|
|
|
| iSanta_CM |
Дата: Пятница, 26.10.2012, 22:28 | Сообщение # 11
|
Начинающий барыга
Сообщений: 653
Статус: Offline
|
вобщем - тупость 
|
|
|
|
|
| ainol |
Дата: Пятница, 26.10.2012, 22:44 | Сообщение # 12
|
Новичок
Сообщений: 1
Статус: Offline
|
Очинь многа букв, даже читать не стал 
|
|
|
|
|
| AxeEnergy |
Дата: Суббота, 27.10.2012, 11:38 | Сообщение # 13
|
Боец
Сообщений: 102
Статус: Offline
|
Эйнштейн
|
|
|
|
|
| Na_Kutuze_Namba_Van |
Дата: Суббота, 27.10.2012, 11:44 | Сообщение # 14
|
Оби-Ван Кеноби
Сообщений: 285
Статус: Offline
|
Это надо совсем поехавшим быть, что бы скопировать теорию вероятности и внизу написать какое-то говно несуразное:
Quote (Kostolom337) Вообщем если ставить на красное то вероятность того что выпадает черное велика!
|
|
|
|
|
| Mores |
Дата: Суббота, 27.10.2012, 12:21 | Сообщение # 15
|
Rebellious Prince
Сообщений: 908
Статус: Offline
|
Quote (Kostolom337) Вообщем если ставить на красное то вероятность того что выпадает черное велика!
[img]http://cheat-master.ru/_fr/2360/7185499.png[/img]
03.01.2012 - Регистрация
24.07.2012 - Вступление в Клан [CM]
16.09.2012 - Мл.Модератор
06.01.2013 - Модератор
30.05.2014 - ВОТ ЭТО ПОВОРОТ.
|
|
|
|
|
